中传生源地前五省市高考相关数据分析报告
高考以及招生数据是对考生整体水平的一个比较直观的衡量标准，同时也是各大高校招生的直接参考标准。在了解过中传22年本科新生数据后，本文分别从本科线的波动变化 以及一本线百分比（即一本上线率）和招生计划数据分析这三个角度分析了中传生源地人数前五的省市高考的相关数据并形成了分析，这五个省市分别是河北省、广东省、北京市、山东省以及河南省，分析可见这五个省的本科线虽然有些许波动，但都基本稳定的保持在420分之上，最高的省份本科线还有突破五百的年份。同时在计算一本上线率（即一本线以上考生人数在总人数中所占比）方面，反映出达到一本线这一标准已经是各省的综合水平较高的考生、中传的普通批次录取分数线更是在一定程度上的超越了一本线。同时中传还招收了众多综合成绩优秀的来自各艺术类专业的考生，以上都体现出录取新生的整体水平。同时还通过分析实际招生数量与计划间差异及招生计划地域分布的数据看出中传的本科招生计划设置本身就是经过地域、竞争因素及教育资源等多方面综合考量后的设置结果，在保证各省都有名额的同时择优录取，提高生源质量。
1.数据来源
来自百度掌上高考网站的35条本科线数据
来自山东省教育招生考试院、广东省、河北省、河南省、北京市教育考试院的16条一本线数据和16条一本线上人数数据（https://www.sdzk.cn/山https://eea.gd.gov.cn/广http://www.hebeea.edu.cn/mobile/index.html河北https://www.bjeea.cn/北京https://pzwb.haeea.cn/PZService/default.aspx河南）
来自广东省教育考试院网站的1条考试人数数据
来自中国教育在线网的2条考试人数数据
来自新东方高考网的1条考试人数数据
（https://mtoutiao.xdf.cn/gaokao/202306/13366424.html）
来自中国传媒大学本科招生网-招生计划模块的158条招生计划数据（http://zszx.cuc.edu.cn/static/front/cuc/basic/html_web/zsjh.html）
（手工汇总为58条进行处理）来自中国传媒大学本科招生公众号文章“2022级本科新生大数据”的5条实际招生人数数据。
2.所完成的分析
3.模块1——五省本科分数线波动变化分析：
3.1分析中涉及到的第三方模块：pandas，matplotlib.pyplot
3.2分析过程
1)分析1结果及结果说明
近七年五省/市本科线及其变化折线图
由图可以看出五个省的本科线虽然有些许波动，但近年都基本稳定的保持在420分之上，最高的省份本科线还有突破五百的年份，并且从2020年开始五省本科分数线都开始集中分布在同一分数段（440-460）附近。
3.3结论：
五省市本科线波动稳定且分数较高，体现出考生整体实力和水平优秀，并且为中传的生源优质提供了另一个角度的证明和诠释。
4.模块2——五省一本线上考生占总人数之比数据分析：
4.1 分析中涉及到的第三方模块：pandas，matplotlib.pyplot
4.2分析过程：
1)分析1结果及结果说明
通过搜寻五省市一本线及该分数对应考生排名、以及搜寻该省市考生总数的数据进行汇总并且利用公式和运算计算出了最终上线率。（其中北京和山东为3+3综合，其他分文理的省份分成了两部分计算并最终相加）
最后matplotlib库和代码绘制五省市一本线以上考生人数占高考总人数的百分比饼图
饼图所用的数据中对于文理分科的省份已经将文理部分的上线率分别计算并相加，可以看到各张饼图中都是橘色，也就是代表总人数的一方占多部分，而一本线以上人数占小部分。比例最悬殊的省差一点达到1:9的比例。
4.4 结论：
综合分析各张饼图后发现达到一本线这一标准已经是各省只占少部分的综合水平较高的考生。而中传的普通批次录取分数线更是在一定程度上的超越了一本线，进一步说明并佐证了中传的录取新生的优异。
5.模块3——招生计划地域分布情况分析及实际招生数量与计划间差异：
5.1分析中涉及到的第三方模块：pandas，matplotlib.pyplot，numpy，openpyxl，matplotlib, pyecharts（options、Map）
5.2分析过程
1)分析1 2022普通类招生计划各类型名额数量计算结果及说明
（关于数据表格：因没学过爬虫无法直接爬取数据，手动将各省招生计划数据抄写在Excel表中作为原始数据，在此基础上进行计算分析，并通过程序将表格补完）
下图为2022年招生计划数据表，含计划名额明细、各省各科类招生名额总数、各类型名额总数及实际招生数。
下图为按省份计算的各省招生计划名额总数
以该部分得出的数据为基础，进行后续部分招生计划名额分布图的绘制及计划/实际招生数量对比。
2)分析2 招生计划名额省份分布结果及说明
下图为各省招生计划名额分布图（热力地图）
通过pyecharts库生成热力地图，将第一部分中计算的各省总名额数可视化。
因最大值为124，将标签分为五段（0-25，25-50，50-75，75-100，100-125），以五种颜色标示并显示在图上，直观表现分布形式。网页图有一定交互性，可通过移动鼠标查看各省数据。
由此图可看出，中传2022年招生计划名额的省份分布并不均匀，中传校园所在的北京本地数量最多，西藏最少，大体上呈现东多西少的趋势。这一情况与我国考生数量及教育资源分布情况大致相符。
另外可看出，2022年招生计划名额的分布与实际招生量排名的结果并不相符。实际招生人数最多的河北省在招生计划方面只能排到第五位。
3)分析3 计划招生数与实际招生数对比结果及说明
下图为计划招生数与实际招生数对比柱状图
以柱状图形式将计划招生数与实际招生数对比可视化。由本图可以看出，最终实际招生总数高于计划招生数，各类型中国家专项招生及普通类招生数量差异较大，小语种基本一致，中外合作办学及海南学院招生数量与计划相同。
经资料查阅，国家专项名额会随政策变化变动，校网数据仅供参考，实际以教育部为准，故差异较大。普通类招生中学校保留百分之一的名额作为机动名额，且每年实际招生数量会因报考人数发生变化。中外合作办学名额总数较少，且数量固定，不受报考情况影响。
5.3结论：
通过对招生计划的综合分析可以看出，中传的本科招生计划设置本身就是经过地域、竞争因素及教育资源等多方面综合考量后的设置结果，在保证各省都有名额的同时择优录取，提高生源质量。而生源地排名与计划的差异大致推测有两个主要原因，其一每年实际招生数量与计划存在差异，其二中传有约三分之一的艺术类名额不存在固定的地域计划，而采用全国统考排名的方式择优录取。（由于实际招生及艺术类招生的地区分布都不对外公开，未能进行实际计算）
6结论
本次数据分析主题旨在体现出中传录取考生的优秀水平以及中传作为一所开设有众多艺术专业的综合类院校对于考生综合素质的要求。同时也可以为这五个省市的考生提供一个参考，了解自己的水平，同时希望可以为对中传有兴趣的同学们提供一些帮助和指引，多一个选择。
同时也有更多优秀的同学来自除去生源地前五个省市以外的其他众多省份，期待在九月的中传以及以后的校园时光中能见到更多优秀同学的身影！
7本学期学习感受
在线填写地址如下：
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