NBA 2022-2023赛季 常规赛球员数据分析报告

（当然，哪个赛季都可以进行分析，哪项数据都可单独提取分析，只是以2022-2023赛季 常规赛球员数据分析举例，具体会在解说视频中展现 ）

报告目的意义：因为我们小组两人都对篮球、NBA较感兴趣，又经常想给喜欢的球星进行一个排名，于是一拍即合做了这个作业。本NBA球员排名系统可以查询任意赛季的NBA球员数据排名，可以观察一个赛季中不同球员的优劣，也可以反映不同赛季同一球员的状态。

1.数据来源

来自https://stats.nba.com/stats/leagueLeaders?LeagueID=00&PerMode=Totals&Scope=S&Season=2022-23&SeasonType=Regular+Season&StatCategory=PTS的巨多数据，正常网址可以在Season Leaders | Stats | NBA.com打开，所以我们没有数据文件，直接从网络上爬取。

2.所完成的分工及相关程序

工作量基本一样

3.模块1—NBA球员常规赛分析数据：

3.1分析中涉及到的第三方模块：requests，pandas，tkinter

3.2 操作过程

1）分析结果及结果说明

用PyCharm运行最开始的程序，NBA初级.py

对所有球员数据进行分析并进行相关权重计算最终的得分，下图为一段分析结果

2）加入GUI设计并配上一张图片

用PyCharm运行最终程序,NBA最终级.py

GUI程序图如下所示

图片会附在文件中

4.结论

如图：在2022-2023赛季检索Lebron，得到其排名为第7，而2022-2023年排名第一为Luca Doncic，1990-1991赛季第一名为Jordan

5.本学期学习感受

已填写 ^_^

在线填写地址如下：

https://www.wjx.cn/vm/OTokGcw.aspx#