Google页面广告投放效果数据分析报告

互联网迅速发展，搜索引擎成为多数人生活的“必需品”，为了了解搜索网站页面广告的投放效果，进一步有针对性地进行广告投放，提升广告影响力，针对页面广告相关数据进行分析是必不可少的过程，同时也是后续该网站进行广告投放及相关广告主对广告策略进行优化的重要参考依据。我们锁定了全球性搜索引擎Google的页面广告作为研究对象，本文将从用户最感兴趣的广告主题、不同性别年龄用户感兴趣的广告主题、影响用户选择点击广告或关闭广告的因素（用户使用该APP的时间长短、用户所在地区收入）以及点击广告用户分布四个方面对Google页面广告投放效果数据进行分析，数据已进行整理，可见文件夹中advertising.xlsx。

1.数据来源

数据来源于网页搜索Google页面广告投放效果得到的相关数据，经过整理汇总完成。

2.所完成的分析

3.模块1——用户最感兴趣的广告主题：

3.1 分析中涉及到的第三方模块：pandas、matplotlib、jieba、wordcloud、numpy

3.2 分析过程

1）首先对数据进行预处理

将名为yssj.xlsx的excel文件读入python，然后通过pandas自带的函数清理了表格中的缺失值和重复值，再将处理后的表格存为advertising.xlsx，完成了表格的预处理

2）结果1：

首先导入待处理的advertising.xlsx文件，用数据透视表将其中的点击数提取，再将index设置为广告主题，数据处理方法设置为sum，便可以得到所有主题被点击次数的表格topic1，分类汇总文章排名如图，由此可以得到公众最感兴趣的页面广告话题top3：

结果说明：

使用该网站的用户比较感兴趣的广告话题有：Grass-roots coherent extranet、Reactive responsive emulation、Managed upward-trending instruction set主题与政治民生、社会管理相关。

3）结果2：

接下来对公众最感兴趣的广告话题top3的相关广告内容进行词云分析：通过设置排序变量得到按照降序排列的表格topic2，选取排名前三的文章储存原文，再将三篇文章分别进行wordcloud词云图分析储存，便得到了三篇用户最喜爱的广告主题的词云图。

结果说明：

用户较为关注的话题是：社会外联、社会交流、经济金融、社会管理、科技

1.3 结论：

与社会、经济、科技、政治相关的广告话题或者包含相关元素的页面广告内容更能够吸引用户点击。

4.模块2——不同性别年龄用户感兴趣的广告主题：

4.1 分析中涉及到的第三方模块：pandas、matplotlib

4.2 分析过程

1）结果1：

首先将性别分为男女两组，现抽取男性数据，即male=1组，接着在上述组别中继续抽取

各组Clicked on Ad=1的数据。再用各组数据除以整个Clicked on =1的总数得到百分比。将其保存为一组数据。最后使用matplotlib绘图，确定大小，标题，保存路径。对于女生组原理是相同的，就不再赘述了，只需要抽取时将male=0抽取出来即可。

结果说明：

根据上述图片，可以看出在最感兴趣的话题上，男性女性既有共同的又存在一定差异。

在占比前三中，男女都对Gross-root coherent extranet即外联网最感兴趣，男性占据10.8%，女性为11.9%，且感兴趣程度均为第一

除此之外，女性对 Managed upward-trendin 和Rective upward-rending migration比较感兴趣；男性则倾向于Horizontal incremental website、Rective upward-trending migration、innovative homogeneous aliance，三者感兴趣的程度相同，均为8.2%

2）结果2：

首先导入包和文件，我们小组的思路是最感兴趣的主题依赖的是点击率的多少，所以先抽取Clicked on Ad=1的数据。

接着对于年龄进行分组，分为10-24，25-49，50-65三组，将其放在新的组别，即Age group和Ad Topic Line组别统计其Clicked on Ad中1的数量。

然后是对上上述数据使用最值函数找到最大值，以上为数据分析阶段；

下一阶段为绘制柱状图阶段，规定图片的标题，横纵坐标。接着标注上对应话题的名称，并对其保存，展示。

结果说明：

可以看到三组不同年龄阶段的用户最感兴趣的话题均为Gross-root coherent extranet。

4.3 结论：

男性用户和女性用户感兴趣的话题差异性有限，男性更倾向于网络、科技、创新相关内容，而管理、社会变迁、阶级等内容更可能吸引女性的注意。

不同年龄段感兴趣的广告话题差异并不明显。

5.模块3——影响用户选择点击广告或关闭广告的因素

5.1 分析中涉及到的第三方模块：pandas、matplotlib、Pillow、numpy

5.2 分析过程

1）背景数据分析：

目的：分析消费者在该网站上的时间占消费者每天上网分钟数的比例，总体观察消费者对该app的使用情况。

过程：利用数据表格第一列和第四列，“Daily Time Spent on Site”比上“Daily Internet Usage”。首先将'site_percentage'定义为消费者在该网站上的时间占消费者每天上网的分钟数的比例,界定区间边界值为0、0.25、0.5、0.75、1，定义区间标签为'<0.25', '0.25-0.5', '0.50-0.75', '0.75-1'，将数据列划分为区间，并创建新的'区间'列，计算出每个区间的数量。

使用matplotlib绘制饼状图，确定颜色、大小、标题等。

结果1：

结果说明：

消费者在该网站上的时间比例'<0.25'占总体的9%, '0.25-0.5'占总体的79.2%, '0.50-0.75'占总体的11.8%, '0.75-1'占总体的0%。由此可见，大部分消费者在该网站上花费的时间占总上网时间的比例集中在'0.25-0.5'。

2）结果2：

依据表格中的广告点击数据与用户使用该网站时间进行分析，首先抽取目标群体——点击广告的用户与关闭广告的用户，然后根据使用网站不同时长进行区分并根据各部分用户所占比例利用matplotlib绘制饼状图，最后利用pillow将两部分饼图拼合比较。

发现在点击广告的人群中有50%以上是使用该网站40-60分钟，而在关闭广告的人群中几乎全是使用该网站超过一小时的用户。

用户网站使用时间比例饼图（左为点击广告，右为关闭广告）

结果说明：

根据两图对比，数据显示使用该搜索网站时间较短的用户更容易点击广告，使用该网站超过一小时的用户更容易关闭广告。推测原因可能是使用时间较短的用户浏览该搜索网站没有较明确目的，可能是在休闲娱乐，所以有较大几率关注页面广告并产生兴趣；使用该搜索引擎超过一小时的用户应该是有明确的搜索目的，需要完成一些任务，所以对页面广告关注度兴趣度都比较低。

3）结果3：

大体思路同上，依据表格中的广告点击数据与用户所在地区平均收入进行分析，首先抽取目标群体——点击广告的用户与关闭广告的用户，然后根据所在地区不同收入进行区分并根据各部分用户所占比例利用matplotlib绘制饼状图，最后利用pillow将两部分饼图拼合比较。

用户所在地区平均收入差异饼图（左为点击广告，右为关闭广告）

结果说明：

结果显示在关闭广告的群体中，大部分用户所在地区收入较高，根据两部分用户占比，并无明显数据表示用户是否会点击广告与其所在地区收入有关联性。

5.3 结论：

用户在使用该网站的时间是影响其选择点击广告或关闭广告的因素：使用该搜索网站时间较短（小于一小时）的用户更容易点击广告，使用该网站时间较长（大于一小时）的用户更容易关闭广告；

用户所在地区平均收入不是影响其选择点击广告或关闭广告的因素。

6.模块四——点击广告用户分布

6.1 分析中涉及到的第三方模块：cartopy、geopandas、matplotlib

6.2 分析过程

1）结果1：

目的：分析该app广告点击率在七大洲分布情况，总体观察各地区消费者对该广告的感兴趣程度。

过程：安装Cartopy包。

将数据“Country”中的国家分别分类于七大洲，定义七大洲与国家的映射关系。计算每个大洲的广告点击量总和，创建包含大洲和点击量总和的 DataFrame，使用GeoPandas加载世界地图的shapefile文件，从世界地图中筛选出大洲，根据点击率计算颜色强度绘制热力地图，用深浅不同的红色表示，点击率越高，颜色强度越大。添加标题并去除坐标轴，最终显示图形。

结果说明：

七大洲中，广告点击率由高到低排序依次为欧洲、非洲、亚洲、北美洲、大洋洲、南美洲、南极洲。

6.3 结论：

Google网站投放页面广告在欧洲、非洲、亚洲国家效果显著，在北美洲、大洋洲、南美洲的投放还需要进一步改善。南极洲距离较远、人员稀少分布较分散，暂时不列入考虑范围。

7.结论

经过从用户最感兴趣的广告主题、不同性别年龄用户感兴趣的广告主题、影响用户选择点击广告或关闭广告的因素（用户使用该APP的时间长短、用户所在地区收入）以及点击广告用户分布四个方面对Google页面广告投放效果数据的分析，我们发现：

关于【社会】【经济】【交流】相关话题的广告话题更容易吸引使用Google的用户，除此之外，女性用户还对【管理】【阶级】方面的广告内容感兴趣，男性用户则对【科技】【创新】相关内容广告更感兴趣，在后续页面广告内容推送时可以加强广告推送的针对性；

使用该网站的时间是影响用户会否点击广告的重要因素，使用该网站时间超过一小时的用户更容易关闭广告，使用网站少于一小时尤其是使用时间在四十分钟至六十分钟的用户对页面广告的关注度更高，更容易点击广告，可以针对不同用户的使用情况进行广告推送，提升广告效率；

总的来看Google作为全球性的搜索引擎，页面广告投放在欧洲、非洲、亚洲较为成功，在北美洲、大洋洲、南美洲效果欠佳，还需针对市场进行进一步的调查完善（南极洲距离较远、人员稀少分布较分散，暂时不列入考虑范围）。